2018年も残すところわずかとなりました。 今年やり残したことを一つでも減らそうと、以前より挑戦したかったKaggleに挑戦してみました。 初めてコンペに参加して、結果を提出するところまでをまとめましたので、これからKaggleに挑戦しようと思っている方の…

GLM（一般化線形モデル）を使って、よく使われる線形回帰、ポアソン回帰、ロジスティック回帰の各手法をまとめてみました。 GLMを学ぶと、各回帰手法をGLMを使って統一的に説明するということがよく行われます。しかし、各回帰手法が指すものに微妙な揺れが…

積率母関数とは、その名の通り積率の母関数です。 もちろん、これでは何の説明にもなっていないので、このページでは積率母関数について整理していきます。

現在のAIブームを牽引しているニューラルネットワークですが、ブームになるのは今回が3回目だといわれています。 この記事では、過去のブームをまとめてみました。 何か新しい技術を学ぶ時、その発展の流れを知っていると理解をしやすくなると思っています。…